BIG DATA ENGINEER

En GENERAL SOFTWARE contamos con varios proyectos del área de Big Data, en los que buscamos que tengas experiencia en:

(NO es necesario tener experiencia en todas las funciones y herramientas, también buscamos perfiles más junior para formar)

• Experiencia con metodologías ágiles: Scrum o Kanban
• Lenguajes de análisis estadístico: R y Python
• Procesamiento de datos en tiempo real y Motores CEP
• Motores de búsqueda de texto distribuidos como elastic search
• Tecnologías Big Data: Redshift, Hadoop, Kinesis, Spark, etc
• Herramientas de control de versiones (GIT y Apache Subversion)
• Herramientas de virtualización y despliegue en la nube AWS, Docker
• Modelado de datos/ETL
• Experiencia BBDD / SQL
• Experiencia en entornos cloud

¿Cuáles van a ser tus funciones?

• Asegurar que la plataforma diseñada cumple las expectativas y requerimientos de la Organización en cuanto al ensamblaje de modelos analíticos propios y externos
• Participar en el dimensionamiento, diseño y desarrollo de las arquitecturas, en función de los datos y necesidades analizadas, basadas en las distribuciones: AWS, Hortonworks…
• Análisis predictivo y minería del dato: modelos analíticos y motores de recomendación
• Modelización mediante técnicas de Machine Learning y algoritmos relacionados. Aplicación en AWS
• Analizar las necesidades relacionadas con la explotación de datos y la capacidad de almacenamiento necesaria para ello
• Configurar los servicios utilizados en Amazon Web Services (Pipeline, Redshift, EMR, VPC, S3, Glacier, etc.), con el objetivo de garantizar su adecuado funcionamiento
• Revisar y optimizar los procesos de carga, transformación y almacenamiento de datos en los sistemas BIG DATA

¿Qué ofrecemos en general software?

• Contrato indefinido
• Flexibilidad horaria
• Participar en nuestros planes de formación donde poder seguir aprendiendo y creciendo como profesional
• Darte visibilidad como profesional: Asistencia y organización de eventos, meetups y ponencias
• Planes de entrenamiento en competencias
• Integración en un equipo motivado, en un ambiente de trabajo ágil y dinámico
• Retribución competitiva
• Planes de carrera para elegir tu desarrollo profesional en entornos de desarrollo, gestión o consultoría
• Poder trabajar en laboratorios donde se realizan prototipos de Cognitive Services, Robotics, integraciones en entornos i-cloud públicas e híbridas (AWS y Azure) y todo bajo metodologías agile
• La posibilidad de movilidad entre proyectos, así como planes de formación a largo plazo